[비트코인 자동매매] 상승장 알리미 슬랙으로 발송하기

[비트코인 자동매매] 바이낸스 BTC 상승장 알리미에서 이어지는 글이다. 슬랙 메시지 보내기 Slack 웹훅(webhooks) 만들기 아래 문서 가이드를 읽으면서 슬랙 봇을 하나 만든다. https://api.slack.com/messaging/webhooks 봇이 생성되면 Activate Incoming Webhooks를 On 한다. 그다음 Add New Wekbook to Workspace 버튼을 눌러 웹훅 URL을 생성한다. 그다음 웹훅에서 메시지를 수신할 채널을 선택한다. 이제 웹훅URL이 생성되었다. SlackClient 설치하기 파이썬 slack_sdk 패키지를 설치한다. pip install slack_sdk 슬랙 메시지 발송하기 참고: https://slack.dev/python-slack..

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• · 2023. 1. 12.
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[머신러닝] 파이썬 머신러닝 #6 - 스팀잇에서 유사한 게시물 찾기

안녕하세요. @anpigon입니다. @nhj12311님의 "Node & Steem #11 - 글 아카이브 ... 포스팅 분류하기" 게시글을 보고 저도 비슷하게 구현해보았습니다. 시리즈 글을 찾아주는 기능은 @nhj12311님이 완벽하게 구현하였더군요. 그래서 저는 @nhj12311님과 다르게 시리즈 글이 아닌 유사도가 높은 게시글을 찾아내는데 초점을 맞추었습니다. 구현에는 이전에 작성한 "유사한 게시물 찾기"과 조대협님의 "NMF 알고리즘을 이용한 유사한 문서 검색과 구현"를 참고하였습니다. 그리고 구현 과정과 결과물을 아래에 간략하게 정리하였습니다 스팀잇 게시글 가져오기 steem api를 이용하여 내가 작성한 게시글(posts)을 모두 가져온다. 그리고 가져온 Post에서 분석에 필요한 데이터(tit..

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• · 2019. 7. 5.
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파이썬 머신러닝 #5 - 유사한 게시물 찾기

안녕하세요. @anpigon 입니다. 이번에는 유사한 게시물을 찾아내는 방법을 공부하였습니다. 게시물을 벡터로 계산하고, 벡터 간의 거리를 구하는 방법으로 유사도를 분석합니다. 이 기술을 이용하면 인터레스팀 서비스처럼 관련 글을 찾아낼 수도 있습니다. 저는 이 기술을 사용해서 불펌러(어뷰징 계정)들을 찾아내고 싶네요. 이번 예제는 "Building Machine Learning Systems with Python - Second Edition" 서적을 참고하였습니다. 이 책의 54 페이지에 있는 내용입니다. scikit-learn scikit-learn는 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리이다. NumPy, SciPy 및 matplotlib를 기반으로 제작되었다. 그리고 상업적으로 사..

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• · 2019. 7. 4.
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파이썬 머신러닝 #4 - 스팀잇 글 감정 분류하기

안녕하세요. @anpigon 입니다. 이번에는 간단한 텍스트 감정 분류기를 만들어 보겠습니다. 참고로 구글 검색하면 파이썬 머신러닝 관련 자료가 넘치도록 많습니다. 구글에서 마음에 드는 예제를 하나 가져왔습니다. 아래 예제는 https://stevenloria.com/simple-text-classification/를 참고 했습니다. TextBlob 라이브러리 설치 Textblob는 텍스트 정보를 처리하는 파이썬 라이브러리다. 품사 태깅, 명사구 추출, 감정 분석 및 분류, 번역 등과 같은 일반적인 자연 언어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 위한 간단한 API를 제공한다. 설치하기 $ pip install -U textblob nltk TextBlob 라이브러리가 제공..

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• · 2019. 7. 4.
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파이썬 머신러닝 #3 - 스팀잇 아이디로 성별 예측하기

안녕하세요. @anpigon 입니다. 이전에 "파이썬 형태소 분석"이란 제목으로 시리즈를 시작했는데, 시리즈 제목을 머신러닝으로 변경했습니다. 형태소 분석은 스팀잇에 작성한 글로 "단어구름"를 만들어보고 싶어서 시작했습니다. 하지만, 형태소 분석만 하고 끝내기엔 아쉬워 머신러닝을 공부해서 재미난 걸 만들어 보려고 합니다. 이번에는 머신러닝을 사용하여 스팀잇 아이디의 성별을 예측해보겠습니다. 참고로, 단어구름 만들기 포스팅에 댓글을 남기시면 여러분이 스팀잇에 작성한 글을 분석하여 단어구름를 만들어 드립니다. 현재 봇이 돌고 있습니다. 하지만, 노트북에서 봇을 돌리고 있어서 분석 시간은 조금 걸립니다. 나이브 베이즈 분류 나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)는 텍스트 분류에 ..

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• · 2019. 7. 4.
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[머신러닝] 파이썬으로 스팀잇 형태소 분석하기 #2 - 단어구름 만들기

안녕하세요. @anpigon 입니다. 이전 글에 이어서 이번에는 스팀잇에 작성한 글에서 단어를 추출하여 단어구름을 만들어 보겠습니다. 이전글 파이썬으로 스팀잇 형태소 분석하기 #1 워드클라우드 모듈 설치 워드클라우드(wordcloud) 모듈을 설치한다. pip install wordcloud 워드클라우드 깃허브에서 사용방법 또는 예제 소스를 참고할 수 있다. https://github.com/amueller/word_cloud 스팀잇에 작성한 글 가져오기 스팀잇에서 내가 작성한 글을 가져온다. 작성한 글을 모두 가져오려면 오래 걸리니 우선 1건만 가져와서 테스트해본다. from steem import Steem from steem.blog import Blog username = 'anpigon' # 사..

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• · 2019. 7. 2.
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