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옵시디언에서 GroqCloud 서비스를 통해 Llama3-70b 모델을 설정하고 사용하는 방법을 소개해 드리겠습니다.이 과정은 BMO 플러그인과 Copilot 플러그인 두 가지 방법으로 진행할 수 있으며, 사용자의 선호에 따라 필요한 옵시디언 플러그인을 선택하시면 됩니다. GroqCloud 가입하기GroqCloud는 다양한 AI 모델을 클라우드에서 손쉽게 사용할 수 있게 해주는 서비스입니다.GroqCloud에서는 다음과 같은 AI 모델을 제공하며, 무료 사용량도 제공됩니다. GroqCloud 서비스에 가입하고 API Key를 발급받습니다. [API Key 발급 받으러 가기] BMO 플러그인 사용하기옵시디언 BMO 플러그인은 옵시디언 내에서 AI챗봇과의 상호작용을 가능하게 하는 플러그인입니다.BMO 플러그..
이 영상에서는 'LangChain’을 활용해 자신의 노트에 질문하는 방법을 소개합니다. Obsidian 메모 앱에서 노트를 로드하고 인덱스를 생성하여 자연어로 질문함으로써 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 접근법은 메모의 복잡한 내용을 쉽게 탐색하고, 생각을 더 깊게 이해하는 데 도움을 줍니다. 메모 작성, 생각 정리, 그리고 생산성 향상에 있어 매우 효과적인 도구가 될 것입니다. 옵시디언 노트 가져오기 우선, Obsidian 앱에서 노트를 가져오는 방법부터 시작해 보겠습니다. LangChain에서는 langchain_community.document_loaders 모듈의 ObsidianLoader 클래스를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다. 아래의 코드는 사용자의 시스템에 저장된 옵시디언 노트..
이 글에서는 랭체인(LangChain)의 RAG 문서를 참고하여 RAG 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다. 필요한 패키지 설치하기 아래의 명령어를 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다. 이러한 패키지들은 검색-증강 생성 과정을 구현하는 데 필요한 도구와 라이브러리를 제공합니다. pip install --upgrade --quiet langchain faiss-cpu tiktoken langchain-google-genai 패키지 가져오기 다음으로, 구현에 필요한 패키지들을 Python 코드 내로 가져옵니다. 이 과정에서 각각의 모듈에서 필요한 클래스와 함수를 임포트합니다. from langchain_community.vectorstores import FAISS from langchain_core.out..
아이폰에서는 옵시디언 앱의 실행 속도가 느려 빠른 메모 작성이 어려웠습니다. 이러한 문제로 인해 여러 노트 앱과 각각에 맞는 동기화 방식을 사용했었습니다. 구체적으로는 Google Keep(Obsidian Custom Frames 플러그인으로 옵시디언에서 보기), Apple Notes(Apple Notes를 옵시디언으로 가져오기), UpNote(UpNote To Obsidian), 그리고 가장 최근까지 Logseq(Obsidian과 Logseq을 함께 사용하는 방법)를 사용했습니다. 하지만 이러한 방법들은 동기화 과정이 번거롭고 매끄럽지 않아 다소 불편했습니다. 최근 옵시디언에서 Fleeting Notes Sync 플러그인을 발견하고 사용해보기 시작했는데, Fleeting Notes 앱은 사용이 간편하고..
오늘은 제 티스토리 블로그에 새로움을 더하기 위해, '쭈미로운 생활’님의 '검색엔진최적화(SEO) 티스토리 한눈에 스킨’을 적용해보았습니다. SEO 최적화 스킨을 적용한 후, PageSpeed Insights에서 성능(Performance)과 접근성(Accessibility), 그리고 SEO 점수가 약간 향상된 것을 확인할 수 있었습니다. 다음은 적용 전후의 측정 결과를 비교한 스크린샷입니다. 기존의 Book Club 스킨 쭈미로운 생활님의 한눈에 스킨 한눈에 스킨의 설치와 설정은 매우 간단했으며, 사용자 매뉴얼도 잘 정리되어 있어 큰 어려움 없이 진행할 수 있었습니다. 이 스킨의 가장 큰 장점은 사용자 친화적인 디자인과 뛰어난 모바일 호환성입니다. 모바일 기기 사용자의 증가 추세를 고려할 때, 이는 매..