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저는 그동안 AI 요약 생성과 태그 생성에 아래 2개 플러그인을 활용하고 있었습니다. AI Summarize AI Tagger최근 더 좋은 LLM 모델이 계속 공개되고 있지만, 이러한 AI 플러그인의 업데이트 속도는 그만큼 따라가지 못하고 있습니다. 직접 깃허브 리포지토리에서 코드를 수정하여 모델 추가를 요청했지만, 반영 속도가 만족스럽지 않았습니다. 그래서 최근에는 위 두 플러그인을 삭제하고, Templator 플러그인의 템플릿 기능을 활용하여 기능을 비슷하게 만들었습니다. 결과가 만족스러워 공유합니다.👉 Commander 플러그인을 사용하면, 에디터 탭 바에 아이콘 버튼을 손쉽게 추가할 수 있습니다.이 방식을 사용하면 플러그인 개발자가 새로운 모델을 추가해줄 때까지 기다릴 필요 없이 쉽게 변경 가능..
옵시디언 웹 클리퍼를 활용하여 예스24 도서 정보를 손쉽게 저장하고 관리하는 방법을 소개합니다. 이 템플릿을 사용하면, 예스24에서 관심 있는 도서를 발견했을 때 제목, 저자, 출판일, 줄거리 등 핵심 정보를 간편하게 옵시디언 노트에 저장할 수 있습니다. 1단계: 템플릿 다운로드아래 파일을 다운로드 해주세요. 2단계: 옵시디언 웹 클리퍼 설정 페이지 이동크롬 확장 프로그램인 Obsidian Web Clipper의 설정 페이지로 이동합니다.확장 프로그램 목록에서 옵시디언 웹 클리퍼를 찾아 설정 버튼을 클릭해 주세요. 3단계: 템플릿 가져오기설정 페이지에서 "템플릿"을 선택한 후, "들여오기" 버튼을 클릭합니다.다운로드한 예스24-템플릿-clipper.json 파일을 선택하여 템플릿을 추..
Raycast 익스텐션 활용하기Obsidian Smart Capture 익스텐션Raycast에서 Obsidian Smart Capture 익스텐션을 사용하여 옵시디언 빠른 메모를 하고 있습니다. 웹페이지를 보다가 마음에 드는 내용이 있으면 바로 캡처가 가능해서 매우 편리합니다. 제가 자주 활용하는 애플리케이션입니다. Obsidian Smart Capture 익스텐션을 사용하기 위해서는 옵시디언에 Advanced URI 플러그인이 설치되어 있어야 합니다. 또한 옵시디언 볼트 경로를 올바르게 설정해주어야 합니다. 해당 익스텐션 명령어에 단축키를 지정하면 더욱 편하게 사용할 수 있습니다. 저는 Cmd + Shift + O를 사용하고 있습니다. 아래와 같이 옵시디언 노트로 들어옵니다. 현재 보고 있는 페이지 ..
OpenCommit: AI 기반 커밋 메시지 생성 도구OpenCommit은 AI를 활용하여 의미 있는 커밋 메시지를 자동 생성하는 도구입니다. 이 도구는 개발자들이 커밋 메시지 작성에 드는 시간을 줄이고, 일관성 있는 커밋 메시지를 유지하는 데 도움을 줍니다.opencommit의 모든 커밋은 opencommit으로 작성했다고 합니다. opencommit 커밋 살펴보기 설치npm install -g opencommit또는 npx opencommit 또는 bunx opencommit을 사용할 수도 있습니다. Ollama 설정OpenCommit은 기본적으로 OpenAI의 gpt-3.5-turbo 모델을 사용합니다. Ollama를 사용하려면 다음 명령어를 실행합니다.oco config set OCO_AI_PRO..
터미널에서 AI 도구를 활용하고 싶으신가요? ShellGPT는 그런 여러분을 위한 강력한 도구입니다. ShellGPT란?ShellGPT는 터미널에서 바로 사용할 수 있는 강력한 AI 도구입니다. 이 도구는 셸 명령, 코드 스니펫, 문서 생성을 간소화하여 더 이상 귀찮게 Google 검색을 이용할 필요가 없습니다. Linux, macOS, Windows를 지원하며 PowerShell, CMD, Bash, Zsh 등과 같은 모든 주요 셸과 호환됩니다. 이 글에서는 ShellGPT를 설치하고 사용하는 방법, Ollama와 환경 변수 설정 방법, 그리고 ShellGPT의 다양한 기능을 소개합니다. Shell GPT 설치하기ShellGPT를 설치하려면 다음 명령어를 실행하세요:pip install shell-g..
EvalPlus LeaderboardEvalPlus는 AI 코더를 평가하는 엄격한 테스트를 통해 벤치마크를 제공합니다. 순위표를 살펴보면 GPT-4 다음으로 CodeQwen1.5-7B-Chat 모델의 점수가 가장 높습니다. 그리고 CodeQwen1.5-7B-Chat은 오픈소스 모델입니다. LM Studio (Local LLM)LM Studio 프로그램을 사용하여 모델을 검색하고 다운로드합니다. 제 맥북에서는 codeqwen-1_5-7b-chat-q8_0.gguf 모델까지 사용할 수 있습니다. Ollama (Local LLM)Ollama 프로그램도 사용할 수 있습니다. Ollama에서는 아래 명령어로 모델을 다운로드합니다.ollama pull codeqwen:latest# 또는, q8 모델을 사용하고 싶다..