옵시디언 RAG 플러그인 분석을 통해 검색 관련 지식 쌓기

옵시디언에 작성한 노트와 스크랩한 글들이 쌓이다 보니, 필요한 정보를 찾는 것이 점점 힘들어지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 RAG 기술을 활용한 노트 검색 기능에 집중하여 옵시디언 플러그인을 개발하려고 합니다. 관련 지식을 쌓기 위해 기존의 RAG 기반 옵시디언 플러그인들을 분석해보았습니다. 분석 과정에서는 Grok API(무료)를, 자료 조사에는 Perplexity(유료)를 활용했습니다. Copilothttps://github.com/logancyang/obsidian-copilot 이 프로젝트는 Orama를 벡터 데이터베이스로 사용하고 있습니다.기본 개요Orama는 TypeScript로 작성된 오픈소스 검색 엔진으로, 전체 텍스트 검색과 벡터 검색 기능을 제공하는 하이브리드 데이터베이스입..