옵시디언 웹 클리퍼 활용: 예스24 도서 정보를 편리하게 저장하는 방법 (템플릿 공유)

옵시디언 웹 클리퍼를 활용하여 예스24 도서 정보를 손쉽게 저장하고 관리하는 방법을 소개합니다.  이 템플릿을 사용하면, 예스24에서 관심 있는 도서를 발견했을 때 제목, 저자, 출판일, 줄거리 등 핵심 정보를 간편하게 옵시디언 노트에 저장할 수 있습니다.   1단계: 템플릿 다운로드아래 파일을 다운로드 해주세요. 2단계: 옵시디언 웹 클리퍼 설정 페이지 이동크롬 확장 프로그램인 Obsidian Web Clipper의 설정 페이지로 이동합니다.확장 프로그램 목록에서 옵시디언 웹 클리퍼를 찾아 설정 버튼을 클릭해 주세요. 3단계: 템플릿 가져오기설정 페이지에서 "템플릿"을 선택한 후, "들여오기" 버튼을 클릭합니다.다운로드한 예스24-템플릿-clipper.json 파일을 선택하여 템플릿을 추..

• format_list_bulleted 생산성/옵시디언(Obsidian)
• · 2024. 12. 16.
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옵시디언 Omnisearch를 Claude 데스크탑에서 활용: MCP 서버 개발 기록

Claude 데스크탑에서 옵시디언 노트를 활용할 수 있도록, 옵시디언 Omnisearch 플러그인과 연동 가능한 MCP 서버를 직접 개발했습니다. 이 글에서는 개발 과정을 기록하여 공유하고자 합니다. 기존 옵시디언 노트를 검색할 수 있는 공개 MCP 서버가 몇 가지 존재하지만, 파일명 기반 검색에 한정되거나 설정 과정이 복잡하여 실사용에 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Omnisearch 플러그인의 강력한 검색 API를 활용하여 정교한 검색이 가능한 MCP 서버를 구축하게 되었습니다. 참고할 만한 기존 MCP 서버calclavia/mcp-obsidian : Claude Desktop에서 마크다운 노트를 포함한 디렉토리(Obsidian 볼트)를 읽고 검색할 수 있도록 지원하는 MCP 서..

• format_list_bulleted 개발/개발 로그
• · 2024. 12. 2.
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옵시디언에서의 하이브리드 검색 구현 도전기

현재 옵시디언 노트를 위한 시맨틱 검색 플러그인을 개발하고 있습니다. 제가 검색 옵시디언 플러그인을 개발하기 시작한 이유는 바로 옵시디언의 기본 검색 기능과 Omnisearch 플러그인의 검색에 한계를 느꼈기 때문입니다. 사실, 제가 노트 정리를 잘 못하는 것도 노트 검색이 어려운 주요 원인 중 하나입니다. 기본 검색은 단순 키워드 매칭에 의존해, 사용자가 찾고자 하는 문서와 연관성이 높은 결과를 제공하는 데 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위해 하이브리드 검색을 도입함으로써 검색 품질을 높이고, 사용자가 더 풍부한 정보를 쉽게 찾을 수 있는 환경을 제공하고자 합니다. 개발자로서 우리는 항상 성능과 사용자 경험을 최적화하려는 도전에 직면합니다.  하이브리드 검색 기능 구현하기플러그인에 하이브리드 검색 기..

• format_list_bulleted 개발/개발 로그
• · 2024. 12. 1.
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옵시디언 노트 시맨틱 검색 플러그인: 1차 개발 완료

현재 옵시디언 노트를 위한 시맨틱 검색 플러그인을 개발하고 있습니다. 제가 검색에서 가장 중요하게 고려한 부분은 벡터DB와 임베딩 모델의 선택이었습니다.최종적으로 파인콘DB와 OpenAI의 text-embedding-3-small 모델을 채택했습니다. 파인콘DB를 선택한 이유는 무료 플랜 때문입니다. 최대 2GB 스토리지와 5개의 인덱스, 인덱스당 100개의 네임스페이스를 무료로 제공하기 때문에 개인 용도로 사용하기에는 충분하다고 생각됩니다.그리고 OpenAI 모델은 다국어 임베딩 성능과 가성비 측면에서 최적의 선택이었습니다. 프레임워크 선택UI의 복잡도가 점점 증가함에 따라 옵시디언에 제공하는 기본 메서드인 createEl() 로는 UI 개발에 한계가 있었습니다. 그래서 이번에 UI 프레임워크 후보로 ..

• format_list_bulleted 개발/개발 로그
• · 2024. 11. 22.
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옵시디언 RAG 플러그인 임베딩 시점 조사하기

현재 옵시디언 노트를 위한 시맨틱 검색 플러그인을 개발하고 있습니다.개발 과정에서 가장 고민되는 부분은 '언제 노트를 임베딩할 것인가'였습니다.노트가 수정될 때마다 임베딩하면 실시간성은 확보되지만 리소스 사용량이 증가하고,반대로 스케줄러를 통해 일괄 처리하면 리소스는 절약되지만, 최신성이 떨어지는 trade-off가 있기 때문입니다. 이런 고민을 해결하기 위해 옵시디언에서 RAG 기능을 제공하는 주요 플러그인들의 임베딩 전략을 분석해 보았습니다.각 플러그인은 서로 다른 접근 방식을 취하고 있어, 이를 비교 분석하면서 RAG 플러그인 설계 시 참고할 만한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Smart Composer: 선택적 업데이트 전략Smart Composer는 필요한 시점에만 임베딩을 수행하는 효율적인 접..

• format_list_bulleted 개발/개발 로그
• · 2024. 11. 20.
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파인콘DB를 활용한 임베딩 데이터 검색, Smart Connection을 넘어서

AI 기반 검색 기능은 메모와 노트 정리의 효율성을 크게 높여줍니다.특히 옵시디언의 Smart Connection 플러그인은 실시간 검색과 관련 메모의 연결성을 극대화해,많은 사용자들에게 좋은 평가를 받고 있습니다.하지만 로컬 데이터를 활용하는 방식은 기기 간 동기화에 어려움을 겪게 하는 단점이 있죠.저는 이를 해결하기 위해 파인콘DB를 활용해 Smart Connection과 유사한 기능을 구현해보았습니다. Smart Connection 플러그인의 Smart View 검색 결과옵시디언 Smart Connection 플러그인의 Smart View 기능을 정말 유용하게 사용하고 있습니다.Smart View는 현재 열려 있는 노트를 기반으로 관련 메모를 실시간으로 검색해 제공하는 기능인데요.덕분에 이전에는 놓..

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• · 2024. 11. 19.
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자동화 노코드 도구: Make.com vs n8n 중에 뭐가 더 좋을까요?

테디노트 채널에서 "샘호트만 님의 AI 자동화 코드 라이브 방송"을 보고 워크플로우 자동화에 관심이 생겼습니다.그래서 대표적인 자동화 플랫폼인 Make.com과 n8n을 직접 비교 분석하여, 각 플랫폼의 특징과 비용 구조를 자세히 살펴보았습니다. 자료 조사에는 Perplexity(유료)를 활용하였습니다. Make.com과 n8n의 비교 분석 Make.com• 작업 수에 따라 비용이 증가하는 과금 구조를 채택하고 있습니다.• 무료 플랜: 월 1,000회 작업으로 제한.• 유료 플랜: 월 10,000회 작업부터 시작하며, 작업량에 따라 추가 과금 발생.• 간단한 자동화 작업에는 충분히 유용하며, 시작하기 쉬운 UI를 제공합니다. n8n• 워크플로우 실행 횟수 기준으로 과금하며, 단계 수는 무제한입니다.• S..

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• · 2024. 11. 18.
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옵시디언 Omnisearch 플러그인 검색 성능 비교

옵시디언 RAG 플러그인 분석을 통해 검색 관련 지식 쌓기옵시디언에 작성한 노트와 스크랩한 글들이 쌓이다 보니, 필요한 정보를 찾는 것이 점점 힘들어지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 RAG 기술을 활용한 노트 검색 기능에 집중하여 옵시anpigon.tistory.com 현재 옵시디언 노트를 위한 시맨틱 검색 플러그인을 개발 중에 있습니다. 이는 제가 직접 필요성을 느껴 시작한 개인 프로젝트입니다.개발 경험이 부족하여 여러 시행착오를 겪고 있지만, 다양한 기술적 접근을 시도하며 꾸준히 발전시켜 나가고 있습니다. 최근 OpenAI의 임베딩 모델과 Pinecone Vector Database를 활용하여 기본적인 시멘틱 검색 기능 구현을 완료하여,Omnisearch와 시멘틱 검색 성능을 비교 분석해보..

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• · 2024. 11. 17.
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옵시디언 플러그인 개발에 Windsurf IDE 활용하기

최근 Cursor의 대항마로 떠오르는 새로운 IDE, Windsurf가 출시되었다는 소식을 듣고, 바로 14일 무료 체험을 신청해 사용해보았습니다. 결론부터 말하자면, 이거 꽤 물건입니다. 기존에 사용하던 Cline과 비슷하게 페어 프로그래밍 방식으로 작업할 수 있는 기능을 제공합니다.Cline의 경우 API를 연결해 사용하는 방식이라, 사용량에 따라 비용이 증가하는 종량제 모델이라 약간 부담이 되었는데,Windsurf는 월 $10 구독료만 내면 무제한으로 사용할 수 있다는 점에서 가성비가 훨씬 뛰어납니다. 옵시디언 플러그인을 개발하면서 코드 리뷰와 실시간 협업이 중요한데, Windsurf의 AI 지원은 이런 작업에서 정말 효율적입니다.특히 버그를 잡아내거나 코드 최적화 방안을 제안하는 능력도 괜찮았고,..

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• · 2024. 11. 16.
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최근 Grok AI를 사용해보니 Gemini보다 더 만족스러웠습니다

최근 X에서 공개한 Grok AI를 코딩 작업에 활용해보고 있습니다. xAI에서는 매달 $25의 무료 크레딧을 제공하니 부담없이 사용할 수 있습니다. 개인적으로는 Google Gemini보다 코딩 성능이 뛰어나 보이며, 글쓰기와 같은 다른 작업에서도 유용할 것이라 기대하고 있습니다. 이런 기대감을 바탕으로, 제가 직접 개발하여 사용 중인 Obsidian Chatbot Plugin에 Grok AI 모델을 추가해 글쓰기 지원 기능을 시험해봤습니다. 사용해본 결과, Google Gemini보다 의도를 잘 파악하는 점이 인상적이었습니다. 다만, 가끔 영어로 대답하는 점은 약간의 불편함으로 느껴졌습니다. 그럼에도 불구하고, 전반적인 만족도가 높아 당분간은 Grok을 주로 사용할 계획입니다.

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• · 2024. 11. 15.
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