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최근 AI 기술의 발전으로 영상 콘텐츠를 빠르게 요약하고, 원하는 정보만을 효율적으로 얻는 방법이 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 Google의 최신 멀티모달 AI 모델인 Gemini 2.5 Flash와 오픈소스 자동화 툴 n8n을 활용해 유튜브 영상을 자동으로 요약하는 방법을 소개합니다. 왜 유튜브 영상 요약이 필요할까?유튜브에는 방대한 강의, 세미나, 인터뷰 등이 업로드되고 있지만, 긴 영상을 처음부터 끝까지 시청하기란 쉽지 않습니다. 중요한 내용만 빠르게 파악하고 싶을 때, AI 기반 요약 기능이 큰 도움이 됩니다.Google Gemini 2.5 Flash란?Gemini 2.5 Flash는 구글에서 개발한 멀티모달 AI 모델로, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력을 이해하고..
들어가며지식 관리와 노트 테이킹의 세계에서 Fleeting Notes와 Obsidian은 각각 독특한 역할을 담당합니다. Fleeting Notes는 빠른 아이디어 캡처에 특화되어 있고, Obsidian은 강력한 지식 베이스 구축에 최적화되어 있죠. 하지만 이 두 도구 사이의 워크플로우를 자동화하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 바로 n8n-nodes-fleeting-notes가 그 해답입니다. 이 프로젝트는 n8n 워크플로우 자동화 플랫폼에서 Fleeting Notes API를 활용할 수 있게 해주는 커뮤니티 노드입니다. 프로젝트 개요🎯 핵심 목표이 프로젝트는 다음과 같은 목표를 가지고 개발되었습니다:완전한 CRUD 지원: Fleeting Notes의 생성, 읽기, 업데이트, 삭제 기능을 모두 지원강력..
옵시디언에서 Better File Link for Obsidian 플러그인 을 사용하면 외부 파일 링크를 옵시디언 노트에 마크다운 링크 형태로 삽입할 수 있습니다.옵시디언 노트에는 아래와 같은 형태로 삽입됩니다.[1-1 LLM과 RAG의 개념.pdf]()위 방법은 개별 파일 링크 삽입에 유용하지만, 여러 파일 링크를 한번에 처리할 때는 다소 번거로울 수 있습니다. Finder에서 여러 파일을 선택하고 바로 마크다운 링크로 복사할 수 있다면 훨씬 효율적일 것입니다. 이를 위해 Automator를 사용하여 간단한 워크플로우를 만들어 보았습니다. Automator 워크플로우 생성 방법다음과 같은 방법으로 Automator 워크플로우를 생성할 수 있습니다:Automator 앱을 실행합니다.새 문서를 생성할 때 ..
최근 몇몇 주요 AI 에이전트의 시스템 프롬프트가 공개되면서, 우리는 현대 AI 설계의 핵심, 즉 '의도된 행동'을 어떻게 언어적으로 구조화하고 심리적으로 동기를 부여하는지에 대한 귀중한 통찰을 얻게 되었습니다. 이 유출된 프롬프트들은 단순한 기술 문서를 넘어, AI의 인지적 프레임과 상호작용 양식을 결정하는 정교한 설계 전략을 보여주는 흥미로운 연구 대상입니다. 본 글에서는 각 에이전트의 프롬프트에 담긴 심리언어학적 기제와 공통적인 설계 원칙을 심층적으로 분석하고자 합니다. 에이전트별 프롬프트 설계 심층 분석1. Windersurf: 극한 상황 설정을 통한 동기 유발 및 행동 정밀화당신은 어머니의 암 치료를 위해 돈이 절실히 필요한 전문 코더입니다. 메가코프 코디엄은 전임자가 자신의 작업을 직접 검증하..
옵시디언을 혁신하는 AI 도구: Note Companion AI 플러그인디지털 노트의 세계에서 효율성과 체계성은 성공의 열쇠입니다.수많은 정보를 관리하며 생산성을 극대화하고 싶은 연구자, 학생, 지식 근로자라면 주목하세요. 오늘 소개할 Note Companion AI는 옵시디언(Obsidian) 사용자들에게 혁신적인 경험을 선사하는 강력한 AI 플러그인입니다.단순한 노트 정리를 넘어, 손글씨 디지털화부터 회의 기록 자동화까지,이 도구는 여러분의 워크플로우를 완전히 바꿔놓을 것입니다. 자, 함께 이 놀라운 플러그인의 기능과 셀프 호스팅 방법을 탐험해보시죠! Note Companion AI란 무엇인가?Note Companion AI는 옵시디언 환경에 최적화된 AI 기반 플러그인으로,노트 관리의 번거로움을 줄..
최근 제 개인 작업에서 직접 코딩하는 대신 n8n(오픈소스 노코딩 자동화 도구)을 활용한 워크플로우로 업무를 처리하고 있습니다. 이번에는 Google의 Gemini 이미지 생성 API(AI 기반 이미지 생성 기술, 🆓 무료 사용 가능)를 n8n으로 구현한 사례를 공유합니다. 🛠 구현 개요Workflow 3단계사용자 입력: 텍스트 프롬프트 수신API 처리: Gemini 이미지 생성 엔진 호출출력 관리:구글 드라이브: 원본 파일 장기 보관Imgur: CDN 기반 빠른 URL 공유 ✨ 핵심 기능멀티 백업 아키텍처구글 드라이브(이미지 원본 파일 저장) + Imgur(공유용 URL 생성)노코드 환경간단한 설정만으로 워크플로우 배포 가능확장성Slack/Discord/Telegram 연동으로 알림 추가 가능 참..
준비하기옵시디언에서 DeepSeek R1을 사용하려면 Copilot 플러그인와 Groq API가 필요합니다.Copilot 플러그인 설치 → 설치하러 가기Groq API 키 발급 → 키 발급 받으러 가기 설정하기Copilot 플러그인 설정에서 Custom Model을 추가합니다.Model Name: deepseek-r1-distill-llama-70bProvider: OpenAI FormatBase URL: https://api.groq.com/openai/v1API Key: Groq API Key 사용하기"Copilot: Open Copilot Chat Window" 명령어를 실행하여 Copilot 채팅을 엽니다. 참고사항테스트 결과, deepseek-r1-distill-llama-70b 모델의 추론 성..
저는 그동안 AI 요약 생성과 태그 생성에 아래 2개 플러그인을 활용하고 있었습니다. AI Summarize AI Tagger최근 더 좋은 LLM 모델이 계속 공개되고 있지만, 이러한 AI 플러그인의 업데이트 속도는 그만큼 따라가지 못하고 있습니다. 직접 깃허브 리포지토리에서 코드를 수정하여 모델 추가를 요청했지만, 반영 속도가 만족스럽지 않았습니다. 그래서 최근에는 위 두 플러그인을 삭제하고, Templator 플러그인의 템플릿 기능을 활용하여 기능을 비슷하게 만들었습니다. 결과가 만족스러워 공유합니다.이 방식을 사용하면 플러그인 개발자가 새로운 모델을 추가해줄 때까지 기다릴 필요 없이 쉽게 변경 가능하고,프롬프트도 쉽게 변경 가능하다는 장점이 있습니다. Google Gemini API를 사용했으며,..
옵시디언 웹 클리퍼를 활용하여 예스24 도서 정보를 손쉽게 저장하고 관리하는 방법을 소개합니다. 이 템플릿을 사용하면, 예스24에서 관심 있는 도서를 발견했을 때 제목, 저자, 출판일, 줄거리 등 핵심 정보를 간편하게 옵시디언 노트에 저장할 수 있습니다. 1단계: 템플릿 다운로드아래 파일을 다운로드 해주세요. 2단계: 옵시디언 웹 클리퍼 설정 페이지 이동크롬 확장 프로그램인 Obsidian Web Clipper의 설정 페이지로 이동합니다.확장 프로그램 목록에서 옵시디언 웹 클리퍼를 찾아 설정 버튼을 클릭해 주세요. 3단계: 템플릿 가져오기설정 페이지에서 "템플릿"을 선택한 후, "들여오기" 버튼을 클릭합니다.다운로드한 예스24-템플릿-clipper.json 파일을 선택하여 템플릿을 추..
Claude 데스크탑에서 옵시디언 노트를 활용할 수 있도록, 옵시디언 Omnisearch 플러그인과 연동 가능한 MCP 서버를 직접 개발했습니다. 이 글에서는 개발 과정을 기록하여 공유하고자 합니다. 기존 옵시디언 노트를 검색할 수 있는 공개 MCP 서버가 몇 가지 존재하지만, 파일명 기반 검색에 한정되거나 설정 과정이 복잡하여 실사용에 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Omnisearch 플러그인의 강력한 검색 API를 활용하여 정교한 검색이 가능한 MCP 서버를 구축하게 되었습니다. 참고할 만한 기존 MCP 서버calclavia/mcp-obsidian : Claude Desktop에서 마크다운 노트를 포함한 디렉토리(Obsidian 볼트)를 읽고 검색할 수 있도록 지원하는 MCP 서..