옵시디언 노트 시맨틱 검색 플러그인: 1차 개발 완료

현재 옵시디언 노트를 위한 시맨틱 검색 플러그인을 개발하고 있습니다. 제가 검색에서 가장 중요하게 고려한 부분은 벡터DB와 임베딩 모델의 선택이었습니다.최종적으로 파인콘DB와 OpenAI의 text-embedding-3-small 모델을 채택했습니다. 파인콘DB를 선택한 이유는 무료 플랜 때문입니다. 최대 2GB 스토리지와 5개의 인덱스, 인덱스당 100개의 네임스페이스를 무료로 제공하기 때문에 개인 용도로 사용하기에는 충분하다고 생각됩니다.그리고 OpenAI 모델은 다국어 임베딩 성능과 가성비 측면에서 최적의 선택이었습니다. 프레임워크 선택UI의 복잡도가 점점 증가함에 따라 옵시디언에 제공하는 기본 메서드인 createEl() 로는 UI 개발에 한계가 있었습니다. 그래서 이번에 UI 프레임워크 후보로 ..

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• · 2024. 11. 22.
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파이썬과 OpenAI API로 텔레그램 봇 개발하기

소개 텔레그램은 전 세계적으로 많은 사용자들이 이용하는 메신저 앱 중 하나입니다. 파이썬을 이용하여 텔레그램 봇을 개발하면, 간단한 챗봇부터 복잡한 봇까지 다양한 형태의 봇을 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 파이썬으로 텔레그램 봇 개발을 시작하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다! 텔레그램 봇 API 토큰 발급받기 텔레그램 봇을 만들기 위해서는 봇 API 토큰이 필요합니다. 이를 위해서는 먼저 텔레그램 봇을 만들어야 합니다. 텔레그램 봇을 만들기 위해서는 먼저 텔레그램 앱에서 @BotFather 라는 봇을 검색하여 대화를 시작합니다. 그리고 /newbot 명령어를 입력하여 새로운 봇을 만듭니다. 이후 일련의 안내가 주어져 봇을 설정하는 과정을 진행하게 됩니다. 다음 단계에서는 봇의 이름을 입력합니다. ..

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• · 2023. 2. 28.
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